Kapat

OnePlus, Telefon Kameralarını Kontrol Etmek Robotları Nasıl Kullanıyor?

Anasayfa
Teknoloji OnePlus, Telefon Kameralarını Kontrol Etmek Robotları Nasıl Kullanıyor?

OnePlus’un kamera test yöntemlerine bir göz atma

Teknoloji yazarları olarak pek çok telefonla oynayabiliyoruz. Ancak, mühendislerin ürün üzerinde nasıl çalıştığını görmek için perdenin arkasına göz atmamız sık yaşadığımız bir hareket değildir. Bu yüzden OnePlus bizi Tayvan’daki kamera laboratuarını ziyaret etmeye davet ettiğinde çok heyecanlandım.

OnePlus’un kamera geliştirmesinin merkezi olan bu test laboratuvarı, 2014 yılında şirketin görüntüleme ekibine başkanlık eden Simon Liu altında kuruldu. OnePlus’un kurucu ortağı Carl Pei, Tayvan’daki bir brifingde bir grup gazeteciye verdiği demeçte, şirketin kamerasının ardındaki felsefenin gözünüzün gördüğü şeye yakın ‘doğal’ fotoğraflar çekmek olduğunu, ancak düz olmamalı ve ‘bazı duygular olmalı’.

OnePlus’un telefon kameralarının amacına “Tüketicilerimizin telefonu cebinden çıkarmasını istiyoruz ve ayarlarla uğraşmadan otomatik modda harika fotoğraflar çekiyoruz” dedi.

Şirket, kamera donanımını ve yazılımını nihai ürün haline getirmek için iki test yöntemi uygulamaktadır. İlk olarak, kamera laboratuarında gerçekleşen nesnel bir test ve ardından birden fazla kişiyi, sahneyi ve konumları içeren öznel bir test. Taipei’deki OnePlus’taki kamera laboratuarı, kameranın yeteneklerini test etmek için bir dizi üst düzey makine ve çizelgeye ev sahipliği yapıyor. Bu makineler doygunluk, beyaz dengesi, parlaklık, otomatik netleme hızı gibi parametreleri test eder.

Örneğin, aşağıdaki resimde yer alan ekipman – dönen bir joyride modeli ve bir LED makinesi – kameranın otomatik odaklama işlevini test etmek için kullanılır.

Kameranın otofokus yeteneklerini test etmek için ekipman

Şirket ayrıca ISO (ışık hassasiyeti), doku, renk doğruluğu ve gürültüyü ölçmek için grafikler kullanıyor. Burada kamera testinde kullanılan grafik türlerini inceleyebilirsiniz. Farklı ışık koşullarını test etmek için kamera ekibi, çeşitli senaryoları simüle eden Xrite’ın kanıtlanmış SpectraLight QC ışık kabinini kullanıyor.

Ancak şovun yıldızı, herhangi bir insan müdahalesi olmadan farklı grafiklerin çeşitli fotoğraflarını çekmek ve sonuçları anında görüntülemek için programlı bir test yazılımı tarafından kontrol edilebilen ekibin otomatik kol düzeni idi.

OnePlus’ın otomatik kamera test cihazı

Şirket ayrıca portre modunu test etmek için farklı mankenler kurdu ve bokeh etkilerini ölçmek için kendi grafiğini (fotoğrafını çekmemizin nedeni patenti beklemede) geliştirdi. Ekip, farklı renkleri ve yüz kıllarını test etmek için daha fazla manken eklemeyi planladığını söyledi.

Tüm bu test odalarının dışında, kamera uygulamasını açan, fotoğrafı tıklayan ve sürekli kullanım için hız ve performans verilerini yakalayan, birkaç telefon kablolu bir teçhizat var.

Subjektif testler için, şirketin mühendislerinin farklı kategorilerde 100’den fazla senaryoyu fotoğrafladığı dört yer – anakara Çin, Tayvan, Hindistan ve Almanya – bulunuyor. Bu alıştırma, kameranın farklı ortamlardaki, renk sıcaklığındaki ve aydınlatma koşullarındaki gerçek yaşamdaki performansını ölçmek ve ayarlamaktır.

OnePlus, Google’ın veya Huawei’nin yapay zeka özelliklerine veya Apple veya Samsung’un ekip gücüne sahip olmadığı için, geri bildirim için topluluğa güvenir. Ürün ekibinin doğrudan onlardan haber almak için kullanıcılarla buluştuğu Açık Kulaklar Programı kapsamında düzenli toplantılara ev sahipliği yapıyor. Bu önerilere dayanarak, ekip bazı kamera özelliklerini iyileştirme veya ekleme konusunda çalışmaya karar verdi.

Şirketin ürün yöneticisi Zack Zhang, verdiği bir demeçte, ekibin bu güncellemeler üzerinde çalıştıktan sonra, yazılımı test etmek ve gözden geçirmek için her hafta çalışanlarına gönderdiğini söyledi. Sonuçtan memnun kaldıktan sonra, yazılım kullanıcılara havadan güncelleme yoluyla sağlanır.

OnePlus’ın ticari başarısına rağmen, büyük markalar için büyük bir zorluk oluşturuyor, çünkü büyük ölçüde gerçekten çarpıcı bir kamera henüz oluşturmuyor. Diğer mobil devlerle karşılaştırıldığında, şirketin ekip boyutu hala küçük ve kameranın yönünü yönlendirmek için kullanıcı geri bildirimlerine güvenmek zorunda.

Tüm laboratuar testleri ve kullanıcı girdileri, kamerasını geliştirmek için zamanla veri toplamasına yardımcı olacaktır. Ancak bu alıştırmanın sonuçları, başlangıçta harika bir kamerası olan bir telefonda görünmesi için birkaç kez tekrarlanabilir.

Bir cevap yazın

TESTLER